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每日Token前沿信息编辑部

大树说道公众号运营体系——岗位职责、工作流程、信息采集验证、文章评审归档、辅助工具说明、错误固化机制的完整管理平台。智能体打开此链接即可根据岗位身份开始工作。

🏢 大树说道 · 运营控制台

个人全自动可信信息采集、验证、分析与公众号运营系统

v1.0 | 2026-06-10

🎯 角色快速入口

在这里,看见有价值的内容。
—— 大树说道 · 公众号口号

根据你的岗位身份,点击下方链接直接跳转到对应的职责说明。

💡 用法提示:智能体/新对话接到任务时,告知「你是🔵蓝方,打开 http://dashu.siku.host/article/29」,蓝方点击上方「蓝方」按钮即可看到全部职责和细则。
⚠️ 首次打开此页的智能体/工作人员:请先阅读本文全部内容,再结合分配给你的岗位身份,理解你的岗位职责后开始工作。

📋 一、系统概述

「大树说道」是一个以AI与Token经济为核心关注领域的公众号运营系统。整个工作流覆盖从信息采集、可信度验证、趋势分析、稿件撰写、评审复核到发布归档的全链路。

📡 多源采集 🔍 三角验证 📊 可信评分 ✍️ 稿件撰写 👁️ 蓝方审稿 ✅ 哈希校验 📤 总编核发 📦 发布归档

👤 二、岗位职责说明

每个参与工作流的角色都有明确的职责边界。请根据你的身份找到对应的职责说明。

🔴 红方(AI/智能体)— 内容生产岗

红方 · 内容生产者

信息采集 → 稿件撰写 → 哈希校验 → 排版美化 → 封面生成 → 归档
  • 信息采集:调用可信采集系统获取行业最新信息
  • 可信度评估:基于采集系统的三角验证结果,标注信息可信等级
  • 稿件撰写:根据采集信息撰写公众号文章,遵守写作规范
  • 哈希校验:发文前进行哈希一致性校验
  • 排版美化:使用 format-article.js 对文章进行排版
  • 封面生成:根据文章系列自动生成封面图
  • 归档:发布后执行归档脚本
  • 错误固化:操作失误后执行 error-lock.sh 固化修复方法
📡 对讲机接入方式:
地址:http://dashu.siku.host/talk/
你的API密钥:hongfang-key
发送消息(HTTP调用):
curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/send -H 'Content-Type: application/json' -H 'X-Api-Key: hongfang-key' -d '{"content":"你的消息"}'
开始新对话:curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/start -H 'X-Api-Key: hongfang-key'
结束对话:curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/end -H 'X-Api-Key: hongfang-key'
注意:仅红方可以开始/结束对话。所有审稿交流必须通过对讲机完成。

🔵 蓝方(小英)— 审稿复核岗

蓝方 · 内容审核员

信息复核 → 稿件审阅 → 发文ID确认 → 哈希核对
  • 信息复核:对红方使用的信息进行双源互核验证
  • 稿件审阅:审阅红方完成的稿件,检查事实准确性
  • 发文ID确认:确认发文草稿ID与红方一致
  • 哈希核对:核对哈希值一致性
  • 标注审核意见:如有修改意见须明确标注
📡 对讲机接入方式:
地址:http://dashu.siku.host/talk/
你的API密钥:lanfang-key
发送消息(HTTP调用):
curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/send -H 'Content-Type: application/json' -H 'X-Api-Key: lanfang-key' -d '{"content":"你的消息"}'
注意:用蓝方密钥发送后,消息显示为「小英(蓝方·审稿)」。误用红方密钥则会显示为红方角色。
浏览器查看:打开 /talk/ 即可实时查看全部对话(无需密钥)。

📋 总编(老周)— 终审决策岗

总编 · 最终裁决者

争议裁决 → 终审核发 → 制度修订 → 积分管理
  • 终审核发:对蓝方审过的稿件做最终确认
  • 争议裁决:红蓝双方意见不一致时由总编裁定
  • 制度修订:更新 RULES_MASTER.md 和 BOARD_MASTER.md
  • 积分管理:执行积分制,记录违规扣分
  • 后台维护:通过博客后台编辑运营控制台内容
📡 对讲机接入方式:
浏览器查看:打开 http://dashu.siku.host/talk/ 实时查看红蓝对话。
导出完整记录:curl http://127.0.0.1:3456/api/export -H 'X-View-Key: laozhou-view'
后台编辑公告板:http://dashu.siku.host/admin/(admin/dashu2024)

🤖 辅助系统 — 自动化支撑岗

辅助系统 · 自动化工具

定时采集 → 公告板生成 → 数据分析 → 错误预防
  • 定时采集:每日05:30自动执行ai_token行业采集
  • 公告板生成:每日自动生成当日任务看板
  • 信息验证:规则引擎执行三角验证和可信度评分
  • 趋势分析:定期分析历史文章提取趋势
  • 错误预防:记录已固化错误,生成预防检查清单

📅 三、每日工作流程

时间任务责任人输出物
05:30信息采集(自动)辅助系统采集简报 + JSON数据
06:30公告板生成(自动)辅助系统每日公告板.md
白天红方据采集简报完稿红方文章.md
18:00前稿件完稿红方文章.md
19:00前蓝方审稿蓝方审核意见
19:30前蓝方锁定最终版并归档蓝方锁定版
20:00前哈希校验 + 总编核发总编蓝方锁定版
21:00前公众号发布红方已发布文章
发布后文章归档 + 临时文件清理红方归档记录
21:00运营数据日报(自动)辅助系统日报文件
随时投稿检查(每2小时)辅助系统投稿处理记录

⚖️ 四、规则体系

以下规则对所有岗位具有强制约束力。总编可通过博客后台编辑本板块增删改规则。

内容生产规则

  • 双源互核:所有信息必须至少2个独立信源交叉验证。任何一方搜不到的信息,原则上不采用
  • 时间精确到分钟,禁止写未来时间
  • 汇率必须实时查询,标注实际查询日期和时间
  • 观点表达直白优先,不用梗,不玩文字花样
  • 禁止使用 ```markdown 代码块包裹表格

流程规则

  • 红方完稿 → 蓝方审稿+ID确认 → 蓝方锁定最终版并归档 → 哈希核对(锁定版) → 总编核发(锁定版)
  • 定稿后不得修改标题和正文
  • 发文前必须读 WORKFLOW.md,逐项核对检查清单
  • 发布后立即清理临时文件

沟通规则

  • 说完标注 OVER,对方必须回应再继续
  • 异议需当日20:00前提出,否则视为同意全部
  • 异常时先等待确认,不自行推进下一步

积分与信任规则

  • 初始积分100分,每发现违规扣分
  • 低于20分更换模型
  • 老周是积分制的唯一裁决者

📡 五、信息采集源

系统使用可信采集系统(路径: skills/news-verification-system/)进行多源并行采集。

核心信源(五类20个)

S级 · 必采(权威+相关双高)

信源类型总分采集方式
量子位AI媒体27/30RSS
雷锋网科技媒体23/30RSS
InfoQ中文开发者技术24/30RSS
上交所公告证券公告25/30网页
港交所披露易证券公告25/30网页
Hugging Face PapersAI研究27/30网页
Anthropic BlogAI官方26/30网页

A级 · 优先(内容丰富)

信源类型总分采集方式
36氪创投科技22/30RSS
爱范儿科技生活22/30RSS
新浪科技门户科技22/30网页
网易科技门户科技22/30网页
TechCrunch海外科技22/30RSS
Ars Technica海外深度22/30RSS
Hacker News海外技术24/30RSS
Papers with CodeAI研究24/30网页

B级 · 辅助(补充信息)

信源类型总分采集方式
IT之家综合科技20/30RSS
开源中国开发者社区19/30RSS
CSDN开发者社区18/30RSS
Product Hunt新产品21/30RSS
腾讯科技门户科技20/30网页
凤凰科技门户科技21/30网页
搜狐科技门户科技19/30网页

评分标准:权威性(0-10)+相关性(0-10)+时效性(0-5)+稳定性(0-5)=总分。S≥25,A≥20,B≥15。

采集系统每天05:30自动运行,也可按需手动触发:python3 src/main_pipeline.py --industry ai_token --hours 24 --output output

动态行业切换

支持4个行业一键切换,不同行业有独立的关键词和信源列表:

  • ai_token — AI与Token经济(主行业)
  • ai_application — AI应用与行业落地
  • semiconductor — 半导体与芯片
  • finance_tech — 金融科技

配置位置:config/industries.yaml,可直接编辑增删行业和信源。

🏆 六、信息可靠性评测

所有采集信息经过三层评估后才能进入稿件:

评分机制

≥ 3
三方印证
高可信度
= 2
两方印证
中可信度
= 1
单一信源
仅供参考
0-10
综合评分
含时效性加分

等级定义

等级评分说明能否用于文章
高可信≥ 7.0≥3信源交叉印证,时效性好✅ 可直接引用
中可信4.0 - 6.92信源印证或权威信源单源⚠️ 需标注来源
低可信< 4.0单一低权威信源❌ 不直接使用

注意:所有评分由规则引擎自动完成,不依赖LLM,避免幻觉风险。

🔮 七、分析与趋势展望

每日采集信息后,需完成以下分析步骤:

  1. 阅读简报:从 output/ai_token_briefing_*.md 获取当日采集摘要
  2. 高可信优先:优先关注评分 ≥ 7.0 的高可信度信息
  3. 跨日对比:对比前几日的采集简报,识别变化信号(价格、政策、新品等)
  4. 趋势判断:基于变化信号撰写趋势判断段落
  5. 写入文章:将分析结论融入当日稿件

趋势分析脚本:python3 scripts/analyze-trend.py --days 7

✍️ 八、文章生成与发布

标准发稿流程

  1. 调用可信采集系统获取信息
  2. 基于采集信息撰写稿件
    • 关键质量标准:每条信息后必须配一句话点评或深度分析,不得简单罗列事实
    • 文章要有主线逻辑贯穿,给读者带来超出新闻本身的价值
    • 语言直白,不用梗,不用破折号表示含义
    • 核心目标:让读者看完想转发和收藏
  3. 使用 format-article.js 排版美化
  4. 自动检测系列并生成封面图
  5. 发蓝方审核,确认发文ID
    • 审稿时必须审查内容对客户的价值:是否值得转发和收藏
    • 判断标准:每条信息是否配了点评/分析,还是简单罗列
    • 重点审核:信息准确性、格式规范、语言风格、禁止未来时间
    • 版面合规审查 — 检查稿件是否按固定版式(8个栏目)编排,开头结尾是否包含必含信息,栏目8是否符合日期规则(周一=本周重点预告,周二至周日=今日Token概念解释)
  6. 蓝方锁定最终版 — 审核通过后,由蓝方锁定最终版稿件并归档保管
  7. 哈希校验核对一致性(使用蓝方锁定的版本)
  8. 总编核发最终确认(使用蓝方锁定的版本)
  9. 通过 scf-publish.js 发布到草稿箱(不得自行修改蓝方锁定版)
  10. 发布后执行归档脚本

标题格式

每日Token前沿信息:每日Token前沿信息(YYYY-MM-DD):[一句话标题]

系列文章:遵循各自系列命名规则(磨刀不误砍柴工、百花园、AGENT部落)

Token情报站 · 固定版式(8个栏目)

开头(必含)

  • 一句话摘要(本日核心主题)
  • 汇率信息:本文汇率查询于 YYYY-MM-DD HH:MM,1 USD = X.XX CNY。

固定栏目

  1. 今日核心数据 — 1-3个关键数字+一句话解读。让读者30秒知道今天值不值得读。
  2. 模型动态 — 大模型发布、更新、能力变化(含开源+国产模型)。每条配点评。
  3. 竞品成本对比 — 场景化算账,同一任务各模型费用对比(表格形式)。核心栏目,供读者直接决策。
  4. 100元谁最值 — 直观展示性价比,固定表格对比各模型Token单价和100元可购买量。
  5. Token使用技巧 — 实用的Token省钱/效率策略(固定栏目,每日一个技巧)。
  6. Token基础设施 — GPU/CPU/IDC/光互联/液冷/存储等基础设施动态。
  7. 企业观察 — 上市公司公告、初创融资、二级市场信号。重点跟踪11家Token龙头股。
  8. 本周重点预告(周一)/ 今日Token概念解释(周二至周日) — 周一预告本周大事,其他日期解释一个Token相关核心概念。

结尾(必含)

  • 一句话总结(全篇精华,值得读者复制转发)
  • 今日互动话题(引导评论互动)
  • 编辑说明(参考信源列表)
  • 署名行:编辑:阿宝 | 审稿:小英 | 总编:老周
  • 发文ID
  • 标准推广语:我是大树,每天全面解读Token前沿信息。点个关注不错过。如果觉得不错,随手点个赞、分享、推荐三连吧,要是想第一时间收到推送,也可以给我加个星标。谢谢你看我的文章!明天见。

写作规范

  • 每条信息后面配一句话点评或深度分析,不简单罗列事实
  • 语言直白优先,不用梗,不玩文字花样
  • 不用破折号表示含义或解释,用逗号替代
  • 不写未来时间,所有时间精确到分钟
  • 核心目标:让读者看完想转发和收藏

👁️ 九、文章评审与复核

文章发布前必须经过三级审核:

🔴 红方完稿 🔵 蓝方审稿 📋 总编核发

蓝方审稿要点

  • 确认信息真实性(双源互核)
  • 确认发文草稿ID与红方一致
  • 检查格式和排版
  • 检查时间、汇率等精确数据

总编核发要点

  • 最终裁定争议
  • 确认定稿无误
  • 授权发布

📦 十、历史文章归档

发布后的文章按以下结构归档:

目录内容
archive/articles/YYYY-MM/按月归档的文章.md + 元数据.json
archive/articles/index.json总索引文件
archive/error-log.json错误固化记录

归档命令:bash scripts/archive-article.sh --article 文件路径 --title 标题

定期分析

  • 每周:分析本周发文的关键词和主题分布
  • 每月:撰写月度行业趋势报告
  • 每季:深度分析行业变化的深层趋势

分析脚本:python3 scripts/analyze-trend.py --days 30 --deep

🔧 十一、配套辅助工具

工具路径用途
可信采集系统skills/news-verification-system/多源采集 + 三角验证 + 可信评分
发文管线根目录 scf-publish.js排版 + 封面生成 + 发布草稿箱
排版引擎scripts/formatter/format-article.js文章排版美化(4种主题)
封面生成skills/wechat-toolkit/scripts/cover-gen/系列封面自动生成
投稿系统skills/submission-processor/投稿检查 + 评分 + 处理
运营数据data/ops/ops_engine.py公众号数据采集分析
每日公告板operations/scripts/daily-board.py自动生成任务看板
错误固化operations/scripts/error-lock.sh防重复错误
文章归档operations/scripts/archive-article.sh发布后归档
行业引擎skills/news-verification-system/src/industry_engine.py多行业动态切换

所有工具说明详见 operations/tools_index.md

🛡️ 十二、错误固化机制

原则

每一次操作失误 → 必须记录到错误库 → 生成防重复脚本 → 更新规则库。确保同一个错误不会重复出现。

执行流程

# 发现错误时立即执行
bash scripts/error-lock.sh --error "错误描述" --fix "修复方法" --check "预防检查项"

# 每次发文前运行预防检查
bash scripts/error-lock.sh --run-checks

错误库位置

archive/error-log.json — 所有已知错误的完整记录。每次新对话启动时自动检查是否有新的固化记录。

🚀 十三、新对话启动流程

每次新建对话,严格按以下顺序操作:

  1. 读完本运营控制台页面,理解完整体系
  2. 确认自己的岗位身份(红方/蓝方/总编)
  3. 阅读对应的岗位职责说明(见第二章)
  4. 读取当日公告板(地址见每日更新区域)
  5. 检查错误固化记录
  6. 开始当日工作

💡 智能体快速接入:只需告诉智能体「公告板链接 + 你的岗位身份」,它就能读取本文档并找到自己的职责,开始工作。

📋 十四、发稿实施工作细则(红蓝方全流程)

以下为编辑部发稿流程的完整实施细则,明确了红方(内容生产)和蓝方(审稿复核)在每个步骤的职责和达标标准。每一步不达标则卡住,不得进入下一步。

🔴 红方岗位职责(全流程)

红方 · 内容生产者(AI/智能体)

信息采集 → 验证评估 → 稿件撰写 → 排版美化 → 封面生成 → 推草稿箱 → 发布归档

🔵 蓝方岗位职责(全流程)

蓝方 · 内容审核员(小英)

信息复核 → 稿件审阅 → 发文ID确认 → 哈希核对 → 发布确认

第一步:信息采集

🔴 红方职责

  • 调用可信采集系统执行行业采集
  • 确认采集系统已生成简报和JSON数据
  • 从采集结果中筛选可用的信息点

🔵 蓝方职责

  • 复核红方使用的信息源是否可靠
  • 执行双源互核——从自己独立的信息渠道验证
达标标准:
✅ 采集简报已生成且数据非空
✅ 至少有3条可信信息可供选题
❌ 采集失败或无可用信息 → 等待下次采集,不得空跑

第二步:信息验证与选题

🔴 红方职责

  • 对采集信息进行可信度分级
  • 优先使用高可信度信息(≥7.0分)
  • 中可信度信息须标注来源后用
  • 低可信度信息不直接引用
  • 查询实时汇率,精确到分钟
  • 确定当日文章选题方向

🔵 蓝方职责

  • 双源互核:任何一方搜不到的信息原则上不采用
  • 确认汇率数据真实可查
  • 确认选题方向合理
达标标准:
✅ 每条信息至少2个独立信源交叉验证
✅ 汇率已查询,标注实际查询日期和时间(格式:本文汇率查询于 YYYY-MM-DD HH:MM,1 USD = X.XX CNY)
✅ 选题方向已确认
❌ 使用单一不可溯源信息源 → 退回重核
❌ 汇率写未来时间 → 退回修正
❌ 蓝方双源互核不过 → 退回红方更换信息源

第三步:稿件撰写

🔴 红方职责

  • 按照选题方向撰写文章
  • 遵守写作规范:观点直白、不用梗、不玩文字花样
  • 遵守标题格式:每日Token前沿信息(YYYY-MM-DD):[一句话标题]
  • 时间精确到分钟,禁止写未来时间
  • 禁止用破折号表示含义或解释,用逗号替代
  • 表格直接输出,不得用 ```markdown 代码块包裹
  • 封面图不附加任何底部文字
  • 文中原有配图标注()不再添加
  • 完稿后生成发文ID:TOKEN-YYYYMMDD-NN
达标标准:
✅ 标题格式正确
✅ 文中所有时间精确到分钟,无未来时间
✅ 汇率标注了实际查询时间
✅ 观点直白清晰,无难懂表达
✅ 表格无 ```markdown 包裹
✅ 发文ID已生成
❌ 标题格式错误 → 退回修改
❌ 出现未来时间 → 退回修正,记录错误
❌ 使用破折号替代逗号 → 退回修改

第四步:排版美化 + 封面生成

🔴 红方职责

  • 使用 format-article.js 对文章排版美化
  • 根据文章系列选择正确主题(business/tech/warm/minimal/token)
  • 自动生成系列封面图
  • 封面格式:1200×600 PNG
  • 不得改动 scf-publish.js 和 SCF 云函数代码
达标标准:
✅ 排版美化已完成
✅ 封面图已生成
✅ 主题选择与文章系列匹配
❌ 排版出错 → 检查依赖后重试
❌ 封面未生成 → 手动指定系列重生成

第五步:蓝方审稿

🔴 红方职责

  • 将完稿发送蓝方审核
  • 提供发文ID供蓝方核对
  • 说明文章中使用的信息源
  • 标注汇率查询时间和来源

🔵 蓝方职责

  • 逐项检查稿件内容准确性
  • 核实信息源真实性(双源互核)
  • 确认汇率、时间等数据精确
  • 确认发文ID与红方一致
  • 检查格式和排版
  • 反馈审核意见(通过/退回/修改)
达标标准:
✅ 红方完稿
✅ 蓝方审核通过
✅ 双方发文ID确认一致
❌ 蓝方发现信息源不可靠 → 退回红方更换(Step 2)
❌ 发文ID不一致 → 双方确认后修正
❌ 蓝方未审核 → 卡住,不得进入下一步

第六步:哈希校验(如启用)

🔴 红方职责

  • 对定稿文件计算哈希值
  • 将哈希值发送蓝方核对
  • 确保定稿后不再修改
达标标准:
✅ 哈希值已计算
✅ 红蓝双方哈希值一致
❌ 哈希值不一致 → 检查是否有未授权的修改,必须锁定版本文档
❌ 已定稿后修改标题/正文 → 视为违规,记录积分扣分

第七步:总编核发 + 草稿箱推送

🔴 红方职责

  • 执行12项检查清单(见下方)
  • 通过 scf-publish.js 推送到公众号草稿箱
  • 提供草稿箱Media ID

📋 总编职责

  • 确认12项检查清单全部通过
  • 终审确认
  • 授权发布

📋 12项发稿检查清单

#检查项关联步骤结果
1信息源≥2个独立信源验证Step 2✅/❌
2标题格式正确Step 3✅/❌
3所有时间精确到分钟,无未来时间Step 3✅/❌
4汇率已查询,标注实际查询时间Step 2/3✅/❌
5观点直白,无需解梗Step 3✅/❌
6排版美化已完成Step 4✅/❌
7封面图已生成,系列匹配Step 4✅/❌
8蓝方审稿通过Step 5✅/❌
9发文ID红蓝双方一致Step 5✅/❌
10哈希校验通过(如启用)Step 6✅/❌
11定稿后未修改Step 6✅/❌
12总编终审确认Step 7✅/❌

🔴 任一项 ❌ → 退回对应步骤修正,不得发布

达标标准:
✅ 12项检查清单全部通过
✅ 总编终审确认
✅ 草稿箱推送成功(Media ID已确认)
❌ 任一项❌ → 退回对应步骤修正

第八步:发布 + 清理 + 归档

🔴 红方职责

  • 确认公众号已成功发布
  • 清理所有临时文件(投稿下载、中间Markdown、封面图、配图)
  • 执行归档脚本:bash operations/scripts/archive-article.sh --article /path/to/article.md --title "标题" --id "TOKEN-YYYYMMDD-NN"
  • 将今日工作记录写入 memory/YYYY-MM-DD.md
达标标准:
✅ 公众号文章已发布(确认可访问)
✅ 临时文件已清理
✅ 文章已归档(index.json 已更新)
❌ 临时文件未清理 → 返回执行清理
❌ 归档未执行 → 返回执行归档脚本

第九步:错误记录(出问题时执行)

🔴 红方职责

  • 操作失误后立即执行错误固化:bash operations/scripts/error-lock.sh --error "错误描述" --fix "修复方法" --check "预防检查项"
  • 将修复方法写入 RULES_MASTER.md
  • 确保同一错误不会重复出现
达标标准:
✅ 错误已记录到 error-log.json
✅ 预防检查脚本已生成
✅ 规则库已更新
❌ 错误未固化 → 返回固化,否则视为未完成

积分与信任制度

100
初始积分
每步 ❌
扣分触发
-10到-30分/次
20
警戒线
低于此线换模型
总编
裁决者
老周记录执行

扣分规则:

  • 标题格式错误 → -20分
  • 写未来时间/时间不精确 → -30分
  • 汇率未标注实际查询时间 → -20分
  • 使用单一不可溯源信息源 → -20分
  • 定稿后擅自修改标题/正文 → -30分
  • 跳过蓝方审稿 → -30分
  • 发布后未清理临时文件 → -10分
  • 错误未固化 → -20分

注意:积分制由总编(老周)记录和执行,是唯一的裁决者。出错后降级照常工作,活不能停。

📡 十五、编辑部对讲机系统(红蓝通信基础设施)

对讲机是编辑部唯一的实时沟通渠道。所有红蓝通信、审稿交流、工作协调均通过对讲机完成,禁止使用邮件联系团队成员。

🔗 快捷链接

📡 打开对讲机 → http://dashu.siku.host/talk/ 🔧 博客后台 → admin/dashu2024

系统架构

组件详情
服务进程node server.js(端口 3456)
运行方式walkie-talkie.service(systemd 系统服务,开机自启)
前端页面walkie-talkie/public/index.html(WebSocket实时通信)
nginx 代理/talk/127.0.0.1:3456/(含WebSocket upgrade)
API 密钥红方密钥:hongfang-key | 蓝方密钥:lanfang-key
查看密钥猫服SSH登录后:systemctl cat walkie-talkie
数据存储仅内存,不落盘。重启即清空

角色与密钥映射

角色姓名API密钥权限
🔴 红方阿宝(元宝周)hongfang-key发送消息、开始/结束对话
🔵 蓝方小英lanfang-key发送消息
📋 总编老周(浏览器查看)WebSocket(无需密钥)查看全部消息、导出记录

API 使用方式(AI Agent对接)

红方/蓝方AI通过HTTP调用对讲机API发送消息(不可用WebSocket发消息)。

# 红方发送消息
curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/send \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'X-Api-Key: hongfang-key' \
  -d '{"content":"你的消息内容"}'

# 蓝方发送消息
curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/send \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'X-Api-Key: lanfang-key' \
  -d '{"content":"你的消息内容"}'

# 红方开始新对话
curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/start -H 'X-Api-Key: hongfang-key'

# 红方结束对话
curl -X POST http://127.0.0.1:3456/api/end -H 'X-Api-Key: hongfang-key'

# 总编查看完整对话记录
curl http://127.0.0.1:3456/api/export -H 'X-View-Key: laozhou-view'

# 查看消息列表(任何角色)
curl http://127.0.0.1:3456/api/messages -H 'X-View-Key: laozhou-view'

⚠️ 常见故障排查

以下为对讲机系统历史上曾出现的故障原因及修复方法。出现问题先按此表排查。

#故障现象根因排查步骤修复方法
1 浏览器打开 /talk/ 白屏或无法连接 进程未运行(手动启动的进程被kill或服务器重启后未自动拉起) 猫服SSH执行:curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://127.0.0.1:3456/
若返回非200,进程未运行
SSH到猫服,执行:
systemctl restart walkie-talkie
systemctl status walkie-talkie
2 对讲机能打开但消息全空(新对话) systemd服务进程已重启(Port被占导致进程退出) journalctl -u walkie-talkie --no-pager -n 30
查看是否有 EADDRINUSE 错误
解决端口冲突:
fuser -k 3456/tcp
systemctl restart walkie-talkie
3 AI发送消息显示角色错误(如蓝方消息显示为红方) AI使用了错误的API密钥(红蓝方密钥混淆) 查看消息内容,确认 sender 字段
curl http://127.0.0.1:3456/api/messages -H 'X-View-Key: laozhou-view'
AI切换为正确密钥:
蓝方用 X-Api-Key: lanfang-key
红方用 X-Api-Key: hongfang-key
4 API返回 401 未授权 请求头未携带 X-Api-Key 或密钥错误 检查请求头中是否有 X-Api-Key 字段 HTTP请求头中添加正确的密钥
5 服务器重启后对讲机不可用 旧版是手动启动的ad-hoc进程,重启后不会自动拉起 systemctl is-enabled walkie-talkie 检查是否启用 已修复:2026-06-10 升级为systemd服务,已 enable 开机自启
验证:systemctl status walkie-talkie 显示 enabled
6 systemd重启计数器过高(restart counter at 8271) 旧版ad-hoc进程和systemd服务同时占用了3456端口,systemd不断重试失败 systemctl status walkie-talkie 看 Active 和 restart counter systemctl reset-failed walkie-talkie

快速恢复步骤

如果对讲机挂了,按以下步骤在猫服SSH中恢复:

# 第1步:检查状态
systemctl status walkie-talkie

# 第2步:查看错误日志
journalctl -u walkie-talkie --no-pager -n 30

# 第3步:修复并重启
fuser -k 3456/tcp 2>/dev/null          # 杀掉占用端口的进程
systemctl reset-failed walkie-talkie    # 重置计数器
systemctl restart walkie-talkie        # 重启服务

# 第4步:确认恢复
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}
" http://127.0.0.1:3456/   # 应返回 200
curl -s http://127.0.0.1:3456/api/messages -H 'X-View-Key: laozhou-view'  # 检查消息

历史故障记录

日期故障根因当前状态
2026-06-08对讲机进程退出手动启动,无人值守时被系统回收✅ 已修复——systemd管理,自动重启
2026-06-09蓝方消息显示为红方蓝方AI使用了红方API密钥✅ 已记录——故障排查表#3已涵盖
2026-06-09晚进程端口被占用,systemd重启8271次旧ad-hoc进程与systemd冲突✅ 已修复——清理旧进程,reset-failed后正常
2026-06-10WebSocket连接失败ad-hoc进程被kill后systemd争端口✅ 已修复——systemd统一管理

部署与运维详情

服务文件位置:/etc/systemd/system/walkie-talkie.service

源码位置:/root/.openclaw/workspace/walkie-talkie/server.js

前端页面:/root/.openclaw/workspace/walkie-talkie/public/index.html

nginx配置:/etc/nginx/sites-enabled/defaultlocation /talk/

日志查看:journalctl -u walkie-talkie --no-pager -n 50

内存占用:约 20MB(极小,不影响服务器负载)

数据说明:消息仅存内存,重启后清空。如需要保留对话记录,在重启前执行 curl http://127.0.0.1:3456/api/export -H 'X-View-Key: laozhou-view' 导出。

📋 十六、错误公示栏

编辑部错误记录与改进追踪。所有操作失误在此透明公示,不追责个人,但必须记录改进,防止同一错误重复发生。

📄 错误公示栏(独立页面)

→ dashu.siku.host/article/30

目前已记录6条错误:P0阻断1条、P1误导2条、P2非关键3条

错误等级分类

等级含义处理
P0 阻断发布后可致读者严重误解,必须立即撤回红蓝双方立即通告总编,撤稿修正
P1 误导发布后可能误导部分读者,需尽快修正蓝方记录,红方24小时内修正
P2 非关键不影响理解的小错误,可在下次更新时修正记录在案,月度审查

错误记录规则

  • 每次操作失误 → 记入错误公示栏 → 标注责任人+等级+改进措施
  • 同一错误重复出现 → 升级一个等级处理
  • 蓝方负责日常记录维护,红方负责确认和执行改进
  • 月度审计时检查错误趋势,如有系统性模式则更新规则库

🔥 十七、板块9「今日热词」岗位职责(日更)

定位:每日网罗一个当日在 AI/Token 领域热度上升最明显的词汇,300-500字速览,让读者3分钟了解「今天在讨论什么」。

🔴 红方职责

红方 · 热词筛选与撰写

趋势采集 → 热词筛选 → 通报蓝方 → 按模板撰写
  • 趋势采集:撰稿前查询热词数据库中监控活跃的热词趋势数据
  • 热词筛选:从 trend_score ≥ 40 的热词中选1个当日热词,优先 trend_score ≥ 70 的「急速上升」词
  • 通报蓝方:选定后对讲机通报词条名称 + trend_score + 入选理由
  • 防重检查:搜索热词数据库确认该词未在板块9发布过
  • 按模板撰写:严格遵循板块9模板格式

🔵 蓝方审稿要点

蓝方 · 板块9审稿清单(6项)

趋势复核 → 防重复核 → 事实核查 → 格式审查
  • 趋势真实:trend_score 数据可查,热度指数有来源
  • 无重复:搜索热词数据库确认未在板块9发布过
  • 定义清晰:一句话定义15-30字,圈外人能看懂
  • 事实有据:三个关键事实各有≥1个信源
  • 比例正确:事实陈述为主,主观判断≤1条
  • 字数合规:总字数300-500字

板块9排版模板

## 📌 今日热词
### 🔥 [热词名称]

**热度指数**
- 微信指数:[数字/待查] | 24h变化:[↑/↓X%]
- 首发平台:[平台名]

**一句话定义** [15-30字]

**为何今日关注** [3-5点,事实+数据为主,主观≤1条]

**三个关键事实**
1. [事实1](信源:[xxx])
2. [事实2](信源:[xxx])
3. [事实3](信源:[xxx])

**💎 一句话总结** [≤30字]

热词入选标准(量化)

条件标准说明
趋势门槛trend_score ≥ 407日热度趋势上升中
渠道覆盖≥ 2个渠道数据可查不得仅靠单一渠道判断
排除条件已在板块9发布过 → 永久排除可出现在板块10溯源中,但须标注已发日期
优先排序老周指定 > trend_score 高 > 主题相关度高 > 新词优先多候选时按此排序

🔬 十八、板块10「热词溯源」岗位职责(周更2-3篇)

定位:每篇1500-2500字深度追溯一个热词的缘起、演进和未来走向,多维视角解读,给读者超越新闻的知识价值。选题优先从 trend_score ≥ 70 的热词中选取。

🔴 红方职责

红方 · 溯源选题与撰写

选题提案 → 蓝方确认 → 信息采集 → 按模板撰写
  • 选题来源:优先从 trend_score ≥ 70 的热词中选;其次从板块9已发热词中选;也可选读者反馈、老周指定
  • 选题通报:前一日对讲机通报溯源选题 + 计划发布日期 + 候选信源列表
  • 深度采集:信息采集≥3个独立信源,每条关键事实≥2个信源印证
  • 按模板撰写:严格遵循板块10模板格式
  • 发布节奏:建议周日/周二/周四发布,当天无溯源时写「今日暂无热词溯源,敬请期待」

🔵 蓝方审稿要点

蓝方 · 板块10审稿清单(7项)

选题确认 → 多信源验证 → 三维度平衡 → 读者分层检查
  • 溯源准确:首次出现时间+提出者有信源可查
  • 时间线完整:演进时间线≥3个关键节点,每个有信源
  • 三维度平衡:技术派/商业派/保守派各有数据或观点支撑,保守派不写成嘲讽
  • 概念覆盖:关联概念≥5个,每词一句话说明关系
  • 读者分层:开发者/产品运营/普通用户各1-2句,无遗漏
  • 信源充足:全文独立信源≥3个,每条关键事实≥2个信源
  • 字数合规:总字数1500-2500字

板块10排版模板

## 🔬 热词溯源·[热词名称]

### 📜 缘起
- 首次出现:[时间](信源:[xxx])
- 提出者:[人物/组织](信源:[xxx])
- 原始定义:[原话]

### 🕰️ 演进时间线(≥3个节点)
→ [日期] [事件](信源:[xxx])
→ [日期] [事件](信源:[xxx])
→ [日期] [事件](信源:[xxx])

### 🎯 三维度解读
| 维度 | 理解 | 观点 |
|------|------|------|
| 技术派 | [技术视角] | [引述](信源) |
| 商业派 | [商业视角] | [引述](信源) |
| 保守派 | [保守视角] | [引述](信源) |

### 🔗 关联概念(≥5个)
- [概念A]:[一句话关系说明]
- [概念B]:[同上]

### 📊 多信源印证(≥3个独立信源)
- 信源A:[xxx] — [数据/观点] ✅[可信度]
- 信源B:[xxx] — [数据/观点] ✅[可信度]
- 信源C:[xxx] — [印证] ✅[可信度]

### 💡 对你意味着什么?
- 开发者:[1-2句]
- 产品/运营:[1-2句]
- 普通用户:[1-2句]

### 🏁 结语 [1-2段]

板块9 → 板块10 联动规则

  • 某热词首次出现在板块9后 → 自动标记为板块10候选(数据库 has_origin = false)
  • 蓝方月度审计时 → 对 trend_score 曾≥70 但未做过溯源的词提出选题建议
  • 每季度至少安排 3-5 个高热度热词的完整溯源(纳入月度审计检查项)
  • 热词一旦在板块10发布 → 数据库标记 has_origin = true,不再重复选题

🗄️ 十九、热词历史数据库

热词数据库独立于红蓝记忆管理,记录所有已采集和已发布的热词,防止重复发布,支撑趋势监控。

🗄️ 热词数据库(独立页面)

→ dashu.siku.host/hotwords

19字段数据模型 · 搜索筛选 · 趋势监控 · Flask+SQLite

数据库结构(19字段)

类别字段说明
基础id, hw_id, name_cn, name_en主键、编号 HW-YYYYMMDD-NNN、中英文名
收录recorded_date, source, recorded_by收录日期、来源(红方/蓝方/读者反馈/老周指定)、录入人
发布published, published_date, publish_format, article_id已发布/未发布、发布日期、形式(板块9/板块10)、对应发文ID
内容definition, related_concepts一句话定义15-30字、关联概念逗号分隔
趋势daily_popularity, trend_status, trend_score, peak_date, peak_value日热度JSON数组、趋势状态枚举、0-100评分、峰值日期/值
溯源has_origin, first_noticed_date是否已做板块10溯源、首次关注日期
管理monitoring_active, updated_at, created_at活跃监控标记、更新时间、创建时间

编号规则

HW-YYYYMMDD-NNN:HW = HotWord,YYYYMMDD = 收录日期,NNN = 当日顺序号(001起)。示例:HW-20260611-001

红方职责

红方 · 热词数据维护

  • 每日选词前:搜索热词数据库确认候选词无重复(模糊匹配名称+关联概念)
  • 发稿后24小时内:将当日热词录入数据库,状态设为「已发布」
  • 防重结果:每次查重结果在对讲机通报蓝方
  • 命中已发布词:立即换词,换词后重新走蓝方审稿流程

蓝方职责

蓝方 · 热词数据库审计

  • 审稿时复核:搜索数据库确认当日热词无重复,确认趋势数据真实
  • 录入核对:发稿后检查红方录入的热词记录是否准确完整
  • 月度审计(每月1日):导出全库数据,检查遗漏/重复/编号断裂,生成月度热词报告
  • 年度归档(12月31日):生成年度热词索引,按类别归档(模型类/企业类/概念类/事件类)

管理制度

  • 永久排除:热词一旦在板块9发布,该词及高度相似词不可再次发为板块9热词
  • 溯源豁免:已发板块9的热词可再次出现在板块10溯源中,但须标注「已于YYYY-MM-DD板块9发布」
  • 防重强制:防重检查为发稿前必要步骤,不可跳过。重复发布视为流程违规,记入错误公示栏
  • 独立管理:热词数据库和错误公示栏一样采用独立页面 + 独立数据管理,不混入红蓝记忆体系

📈 二十、热词趋势监控系统

热词数据库不仅是「存档防重」,更需具备主动监控能力:每日追踪热词热度变化,识别上升趋势,为板块9选词和板块10选题提供数据支撑。

监控渠道(5个)

渠道数据类型获取方式权重
微信指数关键词搜索热度指数手动查询(无公开API)25%
百度指数关键词搜索趋势API(需申请key)25%
搜狗微信搜索文章收录量+近24h增量爬虫自动采集20%
微博热搜话题阅读量/讨论量公开API自动采集15%
科技媒体提及36氪/量子位等文章提及数RSS爬虫自动采集15%

实际可自动化:3/5(百度+微博+媒体)。微信指数手动获取,板块9模板中写「待查」可接受。搜狗可爬虫采集。

趋势评分算法

trend_score = Σ(各渠道热度 × 渠道权重) × 归一化系数

基于7日滑动窗口变化率计算。缺失渠道不计入分母(只算有数据的渠道权重之和)。
权重分配:微信25% + 百度25% + 搜狗20% + 微博15% + 媒体15% = 100%。初始权重可运行一周后根据数据质量调整。

趋势状态分级

状态分值范围含义处理
急速上升trend_score ≥ 70短期内热度飙升,公众高度关注板块9当日优先候选 + 板块10溯源优先选题
稳步上升trend_score 40-69持续上升中,关注度扩大板块9候选,条件成熟纳入
平稳trend_score 20-39热度稳定,无明显上升或下降继续监控,不纳入当日候选
下降/休眠trend_score < 20热度消退中或已沉寂降低监控频率或暂停监控

板块9入选量化标准

类型规则
硬性条件trend_score ≥ 40 + 从未在板块9发布过 + ≥ 2个监控渠道数据可查
优先排序老周指定 > trend_score 从高到低 > 与当日Token文章主题相关度 > 首次监控新词优先
排除规则trend_score < 30 → 不纳入 | 已在板块9发布过 → 永久排除 | 查不到≥2渠道数据 → 暂不纳入

每日趋势工作流

📊 趋势数据采集 📈 趋势评分计算 🔴 红方选词 🔵 蓝方复核

所有趋势工作随每晚撰稿流程触发,不设独立定时。趋势数据采集由 hotword_trend_crawler.py 执行,手动触发或随发稿流程自动运行。

监控数据字段说明

每条热词的 daily_popularity 字段存储 JSON 数组:

[{
  "date": "2026-06-11",
  "wechat_idx": 85000,
  "baidu_idx": 12300,
  "sogou_articles": 156,
  "weibo_heat": 2800000,
  "media_mentions": 12
}]

其中 wechat_idx 和 baidu_idx 需手动录入,sogou_articles / weibo_heat / media_mentions 由爬虫自动采集。

蓝方趋势复核要点

蓝方 · 趋势数据核查

  • 抽查验证:收到红方通报后,抽查1-2个渠道的热度数据是否真实可查
  • 趋势判断:确认 trend_score 计算是否合理(7日窗口+权重分配是否正确)
  • 防重交叉验证:趋势复核与防重检查同步进行,一步完成
  • 异常报告:如发现渠道数据异常(如疑似刷量),标记并通报红方+总编

工具脚本

工具路径用途
趋势爬虫scripts/hotword_trend_crawler.py自动采集微博+搜狗+媒体3渠道热度数据
趋势评分集成在 Hotword 模型中写入数据库时自动计算 trend_score 和 trend_status
趋势日报GET /api/hotwords?trend=rising查询当前上升趋势的热词列表